Python용 MongoDB ORM?

Python용 MongoDB ORM?

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닫힘10년 전에요.

sqalchemy(SQLite)에서 mongodb로 이행하려고 합니다.스키마 vertification을 원합니다.mongokit을 보고 있는데, dict가 아니라 오브젝트 속성에서 저장하기 위해 mapper와 비슷한 것을 원합니다.

기존 오브젝트를 수정하지 않고 사용할 수 있도록 맵퍼를 원합니다.

또 다른 옵션은 Mongo Engine입니다.Mongo Engine용 ORM은 Django가 사용하는 ORM과 매우 유사합니다.

예(자습서 참조):

class Post(Document):
    title = StringField(max_length=120, required=True)
    author = ReferenceField(User)

class TextPost(Post):
    content = StringField()

class ImagePost(Post):
    image_path = StringField()

class LinkPost(Post):
    link_url = StringField()

MongoKit도 MongoEngine도 만족하지 못해 Python을 위한 객체 지향 인터페이스를 직접 작성하기로 했습니다.

모든 쿼리를 pymongo에 직접 위임했기 때문에 쿼리 구문은 동일합니다.대부분의 경우, 데이터베이스 연결 풀링, DBRef 지원 및 기타 편리한 방법 등 결과물에 대한 객체 래핑에 불과합니다.

미니몽고라고 하는데 기투브에서 살 수 있어요.해킹을 축하합니다!

예:

from minimongo import Model, MongoCollection 

class MyObject(Model): 
    model = MongoCollection(database='test', collection='my_collection')

m = MyObject()
m.x = 1
m.field = 'value'
m.other = {'list': True}
m.save()

x = MyObject({'x': 1, 'y': 2}).save()

objs = MyObject.find({'x': 1})
for o in objs: 
    print o

몽고킷을 원하죠?PyMongo보다 한 층 높은 추상화 층이다.장고를 사용하시는지는 모르겠지만 장고몽고킷 통합도 있습니다.

이 블로그 투고로부터의 예.컴퓨터 인스턴스는 구조가 정의되면 직접 make/model을 참조할 수 있습니다(예를 들어 atari.make, c64.model 등). 사전은 필요 없습니다.

import datetime 
from mongokit import Document

class Computer(Document):

    structure = { 
      'make': unicode, 
      'model': unicode, 
      'purchase_date': datetime.datetime, 
      'cpu_ghz': float, 
    }

    validators = { 
      'cpu_ghz': lambda x: x > 0, 
      'make': lambda x: x.strip(), 
    }

    default_values = { 
      'purchase_date': datetime.datetime.utcnow, 
    }

    use_dot_notation = True

    indexes = [ 
      {'fields': ['make']}, 
    ]

제가 이 질문에 늦은 건 알지만, 저는 Ming http://merciless.sourceforge.net의 저자입니다.Ming http://merciless.sourceforge.net은 SQL Chemy에서 영감을 얻은 MongoDB 검증 및 ORM 엔진입니다.이는 Source Forge에서 사용하는 것으로, http://www.slideshare.net/rick446/rapid-and-scalable-development-with-mongodb-pymongo-and-ming에서 이용할 수 있는 합리적인 프레젠테이션과 SQL Chemy에서 Ming http://www.slideshare.net/__amol__/from-sqlalchemy-to-ming-with-turbogears2으로의 이행에 관한 사례 연구도 준비되어 있습니다.다음은 Ming의 ORM 레이어 예시입니다(튜토리얼 참조).

class WikiPage(MappedClass):

    class __mongometa__:
        session = session
        name = 'wiki_page'

    _id = FieldProperty(schema.ObjectId)
    title = FieldProperty(str)
    text = FieldProperty(str)
    comments=RelationProperty('WikiComment')

쿼리는 표준 MongoDB 쿼리 구문(Django ORM의 매직 키워드 인수가 아님)을 사용합니다.

WikiComment.query.find(dict(page_id=wp._id))

언급URL : https://stackoverflow.com/questions/2781682/mongodb-orm-for-python